Apprendre · Essai en six chapitres

Le machine learning, de zéro.

Six petits chapitres pour comprendre la régression linéaire et la descente de gradient, écrits pour un dev qui n'a jamais touché au ML. Une analogie, une équation, un widget. Lis dans l'ordre si tu débutes, ou saute au chapitre qui t'intrigue.

  1. Ch. 01Qu'est-ce qu'apprendre ?7 min
  2. Ch. 02La cible et la prédiction.5 min
  3. Ch. 03Mesurer l'erreur.8 min
  4. Ch. 04Descendre le gradient.10 min
  5. Ch. 05Régler α, éviter la divergence.9 min
  6. Ch. 06Évaluer le modèle.6 min